Organisation générale

Attention à la rentrée 2017 la période d'alternance débute dès la rentrée de septembre !

Le premier semestre du master est constitué essentiellement d'un tronc commun de mathématiques appliquées qui abordent les différents domaines de cette discipline (analyse numérique, optimisation, probabilités, statistiques).

Le rythme d'alternance est en moyenne de 3 jours en entreprise et 2 jours à l'université

Contrôle des connaissances et obtention du diplôme

Les coefficients des UE sont égaux aux crédits ECTS. La présence aux cours, aux TD et aux séances de projets est obligatoire. Le passage de M1 à M2 nécessite d'obtenir séparément la moyenne aux UE hors entreprise et à la formation en entreprise. L'obtention du diplôme en M2 est soumise aux mêmes conditions.

Année 1, Semestre 1.

Enseignements

ECTS

CM

TD

TP

- Analyse numérique et simulation

6

24h

24h

 

- Probabilités avancées

6

24h

24h

 

- Statistique et inférentielle

6

24h

24h

 

- Analyse des données et SAS

6

24h

36h

 

- Systèmes d'information et bases de données

6

24h

24h

 

 

Année 1, Semestre 2.

 

ECTS

CM

TD

TP

 

 

 

 

 

- Calcul stochastique pour la finance

6

24h

24h

 

- Anglais

3

 

30h

 

- Formation en entreprise

5

 

 

 

- Assurance Vie

6

40h

 

 

- Assurance des biens

6

40h

 

 

- ERM

2

20h

 

 

- Gestion Actif-Passif

2

20h

 

 

 

Année 2, Semestre 3.

 

ECTS

CM

TD

TP

- Big data pour l'Actuariat

6

 

30h

 

- Estimation empirique et valeurs extrêmes

6

24h

6h

 

- Statistique en grande dimension

6

30h

12h

 

- Simulation et Dépendance

6

30h

12h

 

- Droit

3

20h

 

 

- Anglais

3

 

30h

 

 

Année 2, Semestre 4.

 

ECTS

CM

TD

TP

- Analyse du risque-Théorie de la ruine

4

30h

 

 

- Mesure de risque et gestion de portefeuille

4

24h

 

 

- Comptabilité générale

2

18h

 

 

- Comptabilité des assurances

2

21h

 

 

- Assurance collective 1 12h    
- Réassurance 2 20h    
- Règlementation européenne 1 10h    

- Formation en entreprise

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